Yazılım
Trendler

2019 AI Ve Otomasyonun Genel Olduğu Yıl Olabilir Mi?

İşletmeler AI ve otomasyonu kullanmanın yeni yollarını buluyor

boş

Yapay zeka ( AI ), bu yıl ortaya çıkan teknoloji ürünlere, web sitelerine ve uygulamalara uygulandığı için çok zemin kazandı. Amazon Alexa ve Google Home, tüketicileri AI’ya maruz bırakan daha fazla eve girmenin yolunu buldu ve bir zamanlar gelecekteki bir teknolojinin artık günlük yaşamlarımıza girmeye başladığı düşünülmeye başlandı.

Aynı zamanda, işletmeler de çalışanların refahının yanı sıra üretkenliği artırmaya yardımcı olmak için görevleri otomatikleştirmek için yeni yollar buldukları için otomasyon da büyük ilgi görmüştür.

Geçen yıl, Forrester, kuruluşların yapay zekayı benimseme konusunda zorlanacaklarını tahmin ediyordu. 2019’un yapay zekanın daha yaygın hale geldiği yıl olacağını mı düşünüyorsunuz?

Yapay zekanın (AI) robotik süreç otomasyonunun (RPA) gelişimindeki bir sonraki adım olduğu fikrine katılıyorsanız, işletmelerin zaten AI’nın bazı formlarını benimsediğini iddia edebilirsiniz. Örneğin, Deloitte’den yapılan araştırmalar, işletmelerin yüzde 53’ünün insan çalışanlarını bir tür robotik süreç otomasyonu (RPA) ile desteklediğini gösteriyor. Bu sayının 2020 yılına kadar yüzde 72’ye yükselmesi bekleniyor.Kuruluşlar, iş süreçlerini ve çalışan deneyimlerini dönüştürmek için RPA’nın potansiyelini daha iyi anladıkları için, evlat edinme artacaktır ve organizasyonlar şu anda olduğundan daha karmaşık senaryolar için RPA’yı dikkate almaya başlayacaktır. Biz sadece erken evlat edinme aşamasındayız ve birçok kuruluş yatırım yapmadan önce etkisini görmek için hala bekliyor.

İleriye dönük olarak, otomasyon hakkında daha geniş bir görüşe sahip olan işletmeler, benimseme konusunda bir atılım yapacaktır. ‘Katılımsız’ RPA’nın ötesine geçen ve daha geniş operasyonlara giden bir yetenek kullanarak, genişleme fırsatı katlanarak artar. Bu kabiliyetin bir parçası olarak ‘insan büyütme’ yaparak, birkaç arka ofis işlemiyle sınırlı kalmaktansa, bir organizasyonun teknolojiden fayda sağlayacak daha geniş alanlarını hedeflemek mümkündür.

PwC, işlerin yaklaşık yüzde 20’sinin gelecek 20 yıl boyunca otomatikleştirileceğini ve hiçbir sektörden etkilenmeyeceğini tahmin ediyor. 2019’da AI ve otomasyonu benimsemek isteyen işletmeler için herhangi bir tavsiyeniz var mı?

İşletmelerin RPA ve AI ile karşı karşıya kaldıkları en büyük soru, nereden başlayacağımızdır ve birçok otomasyon projesi sadece yanlış süreçlerin seçilmesi nedeniyle başarısız olur – yani çok karmaşık, çok niş vb. NICE Otomasyon Bulucu gibi otomatik keşif araçları çok faydalı olabilir. kuruluşlar hangi süreçleri otomatikleştirmeye karar vermeye çalışıyor. Bu araçlar, hangi işlemlerin en iyi yatırım getirisini sağlayacağı konusunda önerilerde bulunmak için karmaşık makine öğrenme algoritmaları kullanır.Ayrıca organizasyonlara verimlilikten daha fazla yararlanmalarını öneriyorum. AI ve otomasyon, çalışan deneyimini dönüştürmek için de yardımcı olabilir. Örneğin, gerçek zamanlı rehberlik, karar verme desteği ve ihtiyaç duyulduğunda sağlanan en iyi uygulamalar yoluyla neler sağlanabileceğini düşünün. Veri odaklı bir yaklaşım, bir işletmenin her alanını analiz etmek için haftalar veya aylar harcamak zorunda kalmak yerine, size gerçek bir tablo sağladığından yardımcı olabilir.

Son olarak, işletmelerin otomasyona ve AI’ya mevcut işgücünü yeniden kullanma fırsatı olarak bakmalarını öneririm. İşletmenin çeşitli bölümlerinde süreçleri belirlemek için zaman ayırın ve çalışanlara insan girişi ve beceri gerektiren alanlara odaklanın ve otomasyon için daha uygun olan ve işletme sonuçları üzerinde daha önemli bir etki yaratacak işlemler için robotik otomasyon kullanın.

Dijital dönüşüm yolculuklarının bir parçası olarak, uygulama otomasyon çözümlerine gelince, işletmelerin neler geride kaldığını düşünüyorsunuz?

Bir çok neden var. Nereden başlayacağınızı bilmemek, ilk evlat edinenlerin iş sonuçları göstermesini beklemek ve otomasyonun insanları değiştirdiği algısı, ortaya çıkan tüm faktörlerdir. Dijital bir dönüşüm projesini hızlandırmak birçok bileşenle uzun bir yolculuktur – ve otomasyonun bir parçası olduğu konusunda hiçbir şüphe yoktur – ancak otomasyona başlamadan önce mevcut süreçleri gözden geçirme ve bunları optimize etme konusunda daha erken bir aşama vardır.Nasıl ölçekleneceğini bilmemek de bir engel olabilir, aynı zamanda sürecin büyüklüğü de olabilir – AI’nın dağıtılması genellikle kapsamlı bir değişim yönetimi programı gerektiren uçtan uca bir dijital dönüşüm projesidir.

İşletmeler, çalışanlarını 2019’da güçlendirmek için AI’yı nasıl kullanabilir?

AI çalışanların katılımı için güçlü bir araç olabilir. Çalışan deneyimini kişiselleştirmek ve onlara gerekli yardım ve desteği sağlamak için yardımcı olabilir. AI, görevlerinde daha hızlı gitmelerine yardımcı olarak, her zaman motive olmalarını sağlayacaktır.AI odaklı kişisel asistanlar, her çalışan için daha iyi kararlar almalarını ve işlerinde daha üretken ve etkili olmalarını sağlayacak şekilde konuşlandırılabilir. Şu anda, ortalama bir çalışan , günlük olarak ortalama yüzde 80’ini, insan girişine ihtiyaç duymayan günlük işlere harcıyor . Sonuç olarak, önemli miktarda potansiyel çoğu zaman gerçekleşmez. Otomasyon ve AI’yi günlük rutinlere entegre ederek, çalışanlar gerçek değer katan daha heyecan verici ve ödüllendirici işler üstlenmek için tekdüze görevlerden muaftır. Birçok kurum için bu, çalışanların zamanlarının daha değerli olduğunu hissederek çalışan memnuniyeti anlamına gelir.

Yapmak istediğiniz başka yorumlar var mı?

Otomasyon ve AI hem pazarda büyük miktarda bir heyecan yaratıyor. Ancak, işletmeler için zorluk ivme koruyacaktır. Daha önce de belirtildiği gibi, işletmelerin bu süreci yönetmelerine yardımcı olmak için etkili bir değişim yönetimi planına sahip olduklarından emin olmaları gerekecektir. Bu, zorlukların üstesinden gelmeyi, çalışanlara eğitim vermeyi, ilerlemeyi izlemeyi, iyileştirilmesi gereken alanlarda çalışmak için geri bildirim istemeyi gerektirir. 
Etiketler
Daha fazla Göster

İlgili Haberler

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Close
Close